Локальный ИИ на внутреннем водном транспорте: GPU-серверы на борту

Речной флот живёт в особом режиме: длинные перегоны, слабая связь на трассе, документы по каждому рейсу. Облачные нейросети здесь неудобны — а локальная модель на борту спокойно разбирает путевые листы, ведёт справку по местным правилам плавания и помогает диспетчеру на берегу.

Конфигурации под флот

Для одиночного судна или опытной эксплуатации достаточно машины на 128 ГБ видеопамяти — модели 7B-14B решают документооборот и справочные задачи. Для парка и диспетчерской — 256-512 ГБ: ассистент по базе знаний судоходной компании, автоматическая обработка рейсовой отчётности. Крупные владельцы смотрят на шасси 4U с терабайтом VRAM: мультимодальные модели и дообучение на собственных данных.

Ускорители: честное описание

В серверах стоят NVIDIA CMP 170HX с разблокированной памятью 64 ГБ HBM2e — стеки памяти восстановлены прошивкой, это не заводская конфигурация. Видеовыходов нет, хост-линк PCIe Gen1 x4, INT8 не работает; для инференса LLM в FP16 и квантовании ограничения некритичны. По запросу проводим тесты конкретной машины на вашей модели.

Поставка и запуск

Панель AI Server Manager входит в комплект — модель загружается и запускается через веб-интерфейс. Корпуса 2U и 4U ставятся в стойку, IPMI-управление, резервирование питания. Сроки: со склада — сразу после оплаты; под заказ — от месяца. Цена под задачу, точная комплектация — в коммерческом предложении.

Конфигурации и цены — в раздел «Серверы с ИИ» на omegasolutions.ru: https://omegasolutions.ru/products.html?subcategory_id=280.